在近期舉行的英偉達(dá)GTC（GPU技術(shù)大會(huì)）上，公司創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官黃仁勛發(fā)表主題演講，核心信息直指未來(lái)計(jì)算范式：數(shù)據(jù)中心不應(yīng)僅僅是存儲(chǔ)和處理數(shù)據(jù)的場(chǎng)所，而應(yīng)轉(zhuǎn)型為“AI工廠”，大規(guī)模、高效率地“生產(chǎn)”人工智能這一關(guān)鍵生產(chǎn)力。為了賦能這一愿景，英偉達(dá)重磅發(fā)布了基于全新Hopper架構(gòu)的旗艦數(shù)據(jù)中心GPU——H100，并圍繞其構(gòu)建了一套包括全新超級(jí)計(jì)算機(jī)和豐富軟件工具在內(nèi)的完整生態(tài)系統(tǒng)。

一、核心引擎：Hopper架構(gòu)與H100 GPU

Hopper架構(gòu)是英偉達(dá)繼Ampere之后的又一次重大飛躍，以計(jì)算機(jī)科學(xué)先驅(qū)格蕾絲·赫珀的名字命名，旨在應(yīng)對(duì)下一代AI和高性能計(jì)算（HPC）的嚴(yán)苛需求。H100 GPU作為其首款產(chǎn)品，匯聚了多項(xiàng)突破性技術(shù)：

1. 革命性的Transformer引擎：針對(duì)當(dāng)前主導(dǎo)大規(guī)模AI模型的Transformer架構(gòu)（如GPT系列、BERT等）進(jìn)行了專(zhuān)門(mén)優(yōu)化。它能動(dòng)態(tài)識(shí)別并加速訓(xùn)練和推理過(guò)程中的關(guān)鍵計(jì)算（FP8精度），在保持模型精度的將大型語(yǔ)言模型的訓(xùn)練速度提升高達(dá)9倍。
2. NVLink互連技術(shù)升級(jí)：第四代NVLink提供了高達(dá)900GB/s的GPU間帶寬，是上一代的1.5倍，使得多GPU系統(tǒng)能像單個(gè)巨型GPU一樣高效協(xié)同工作，為萬(wàn)億參數(shù)級(jí)別的超大模型訓(xùn)練鋪平道路。
3. 領(lǐng)先的制程與性能：采用臺(tái)積電4N工藝制造，集成了800億個(gè)晶體管。其FP16、TF32和FP64計(jì)算性能相比前代A100實(shí)現(xiàn)了數(shù)倍提升，同時(shí)通過(guò)機(jī)密計(jì)算等新功能增強(qiáng)了安全性。

二、超級(jí)計(jì)算機(jī)：構(gòu)建AI工廠的基石

為了讓H100的強(qiáng)大算力得以充分發(fā)揮，英偉達(dá)推出了新一代AI超級(jí)計(jì)算機(jī)參考架構(gòu)。其中最引人注目的是 “Eos”超級(jí)計(jì)算機(jī)。據(jù)稱(chēng)，Eos將成為全球最快的AI超算之一，搭載4608塊H100 GPU，可提供高達(dá)18.4 Exaflops（百億億次）的AI計(jì)算性能。它將成為英偉達(dá)內(nèi)部研究和開(kāi)發(fā)尖端AI模型的“AI工廠”樣板，展示了如何將海量GPU計(jì)算資源無(wú)縫整合，進(jìn)行持續(xù)不斷的AI創(chuàng)新與生產(chǎn)。

三、軟件與生態(tài)系統(tǒng)：AI工廠的操作系統(tǒng)

硬件是軀干，軟件則是靈魂。黃仁勛強(qiáng)調(diào)，將數(shù)據(jù)中心轉(zhuǎn)變?yōu)锳I工廠，離不開(kāi)強(qiáng)大的軟件棧：

1. NVIDIA AI Enterprise：這是一個(gè)端到端的云原生AI軟件平臺(tái)，包含了訓(xùn)練、推理、數(shù)據(jù)處理等全流程工具，并經(jīng)過(guò)優(yōu)化以在基于H100的系統(tǒng)上運(yùn)行。它簡(jiǎn)化了AI的開(kāi)發(fā)和部署，是企業(yè)構(gòu)建私有AI工廠的“操作系統(tǒng)”。
2. CUDA與庫(kù)的持續(xù)演進(jìn)：CUDA平臺(tái)及其豐富的庫(kù)（如cuDNN、NCCL）同步更新，以充分發(fā)揮Hopper架構(gòu)的新特性，為開(kāi)發(fā)者和研究人員提供熟悉的編程模型和極致的性能。
3. Omniverse與數(shù)字孿生：英偉達(dá)的元宇宙平臺(tái)Omniverse能夠連接AI工廠與現(xiàn)實(shí)世界。通過(guò)在虛擬環(huán)境中創(chuàng)建物理精確的數(shù)字孿生，可以用于模擬、測(cè)試和優(yōu)化從芯片設(shè)計(jì)到自動(dòng)駕駛、再到物流倉(cāng)庫(kù)的幾乎所有流程，讓AI在投入現(xiàn)實(shí)前先在數(shù)字世界中“練兵”。

四、外圍輔助設(shè)備：協(xié)同工作的關(guān)鍵

一個(gè)高效的工廠需要流暢的物料流轉(zhuǎn)。在AI工廠中，數(shù)據(jù)就是“物料”。為此，英偉達(dá)也強(qiáng)化了其數(shù)據(jù)處理和網(wǎng)絡(luò)設(shè)備：

• BlueField DPU（數(shù)據(jù)處理器）：承擔(dān)起CPU的負(fù)載，專(zhuān)門(mén)處理網(wǎng)絡(luò)、存儲(chǔ)和安全任務(wù)，讓CPU和GPU能更專(zhuān)注于計(jì)算本身，從而提升整個(gè)數(shù)據(jù)中心的效率和安全性，是AI工廠不可或缺的“數(shù)據(jù)調(diào)度中心”。
• Quantum InfiniBand 和 Spectrum Ethernet 網(wǎng)絡(luò)：提供超低延遲、高帶寬的網(wǎng)絡(luò)連接，確保數(shù)據(jù)在成千上萬(wàn)個(gè)計(jì)算節(jié)點(diǎn)間高速流動(dòng)，避免形成性能瓶頸。

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黃仁勛此次發(fā)布，遠(yuǎn)不止是推出一款新的GPU。他描繪了一幅清晰的藍(lán)圖：未來(lái)的數(shù)據(jù)中心將是 “AI工廠” ，H100 GPU 是其核心生產(chǎn)工具，新一代超級(jí)計(jì)算機(jī) 是其車(chē)間形態(tài)，而全套軟件與DPU等外圍設(shè)備 則是其自動(dòng)化流水線和管理系統(tǒng)。這一整套解決方案旨在降低AI超級(jí)計(jì)算的復(fù)雜性和門(mén)檻，讓各行各業(yè)都能建立自己的“AI工廠”，源源不斷地從數(shù)據(jù)中提煉出智能，驅(qū)動(dòng)科學(xué)研究、藥物發(fā)現(xiàn)、自動(dòng)駕駛、金融服務(wù)等領(lǐng)域的革命性進(jìn)步。Hopper架構(gòu)與H100的發(fā)布，標(biāo)志著英偉達(dá)正在從一家GPU公司，全面轉(zhuǎn)型為AI計(jì)算基礎(chǔ)設(shè)施的構(gòu)建者和AI時(shí)代的“工廠”供應(yīng)商。